harry0703 MoneyPrinterTurbo 迄 1.2.6 video.py download_video/delete_video ディレクトリトラバーサル

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.6$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、harry0703 MoneyPrinterTurbo 迄 1.2.6で発見されました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【app/controllers/v1/video.py】に含まれる関数【download_video/delete_video】です。 未知の値で改ざんすることが、 ディレクトリトラバーサルを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2025-7896として取引されています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、harry0703 MoneyPrinterTurbo 迄 1.2.6で発見されました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【app/controllers/v1/video.py】に含まれる関数【download_video/delete_video】です。 未知の値で改ざんすることが、 ディレクトリトラバーサルを突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-22 になります。 この脆弱性はに公開されました。

この脆弱性はCVE-2025-7896として取引されています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1006です。

未定義 として設定されています。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.7
VulDB 一時的なメタスコア: 6.6

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.1
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.5
NVD ベクトル: 🔒

CNA ベーススコア: 6.3
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: ディレクトリトラバーサル
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2025年07月19日 勧告が公開された
2025年07月19日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2025年11月21日 +125 日 VulDB の最終更新

ソース情報

ステータス: 未定義

CVE: CVE-2025-7896 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-7896
GCVE (VulDB): GCVE-100-317011
EUVD: 🔒

エントリ情報

作成済み: 2025年07月19日 13:25
更新済み: 2025年11月21日 05:49
変更: 2025年07月19日 13:25 (52), 2025年07月20日 17:21 (30), 2025年07月20日 18:53 (1), 2025年11月21日 05:49 (12)
完了: 🔍
提出者: zhangjx
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

  • 提出 #608941: Harry Yu MoneyPrinterTurbo v1.2.6 Unauthorized Access (Path Traversal) (〜によって zhangjx)

重複

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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