Mail Login 迄 3.1.x/4.1.x 上 Drupal 情報漏えい

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
3.6	$0-$5k	0.00

要約情報

このたび、Mail Login 迄 3.1.x/4.1.x on Drupalにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2025-7393という名称で流通しています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

このたび、Mail Login 迄 3.1.x/4.1.x on Drupalにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-307 につながります。 この弱点はに発表されました 、Ryugo Kinoshitaによって 、trib-2025-088として。 アドバイザリはdrupal.orgで提供されています。

この脆弱性はCVE-2025-7393という名称で流通しています。 CVEが2025年07月09日に割り当てられました。 攻撃を遠隔で開始することができます。 テクニカルな情報はありません。 攻撃の巧妙度はやや高めです。 悪用は困難なようです。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1110.001としています。

未定義 に指定されています。

3.2.0 , 4.2.0にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

名前

• Mail Login

バージョン

• 3.0
• 3.1
• 4.0
• 4.1

CPE 2.3情報

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 3.7
VulDB 一時的なメタスコア: 3.6

VulDB ベーススコア: 3.7
VulDB 一時的なスコア: 3.6
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 情報漏えい
CWE: CWE-307 / CWE-799 / CWE-400
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

アップグレード: Mail Login 3.2.0/4.2.0

タイムライン情報

2025年07月09日 CVE が割り当てられた
2025年07月21日 +12 日 勧告が公開された
2025年07月21日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2025年08月27日 +37 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: trib-2025-088
調査者: Ryugo Kinoshita
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2025-7393 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-7393
GCVE (VulDB): GCVE-100-317147

エントリ情報

作成済み: 2025年07月21日 19:26
更新済み: 2025年08月27日 16:53
変更: 2025年07月21日 19:26 (56), 2025年08月27日 16:53 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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