artiosmedia RSS Feed Pro Plugin 迄 1.1.8 上 WordPress クロスサイトスクリプティング
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 4.1 | $0-$5k | 0.00 |
要約
このたび、artiosmedia RSS Feed Pro Plugin 迄 1.1.8 on WordPressにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2025-53581という名称で流通しています。 攻撃を遠隔で開始することができます。
詳細
このたび、artiosmedia RSS Feed Pro Plugin 迄 1.1.8 on WordPressにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-79 になります。 この弱点はに発表されました 、Nabil Irawanによって。 アドバイザリはpatchstack.comで提供されています。
この脆弱性はCVE-2025-53581という名称で流通しています。 CVEが2025年07月03日に割り当てられました。 攻撃を遠隔で開始することができます。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1059.007としています。
未定義 に指定されています。
製品
タイプ
ベンダー
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔒VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 4.1VulDB 一時的なメタスコア: 4.1
VulDB ベーススコア: 2.4
VulDB 一時的なスコア: 2.4
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
CNA ベーススコア: 5.9
CNA ベクトル (Patchstack): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: クロスサイトスクリプティングCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔒
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔒
タイムライン
2025年07月03日 CVE が割り当てられた2025年08月14日 勧告が公開された
2025年08月14日 VulDBエントリが作成された
2025年08月14日 VulDB の最終更新
ソース
勧告: patchstack.com調査者: Nabil Irawan
ステータス: 未定義
CVE: CVE-2025-53581 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-53581
GCVE (VulDB): GCVE-100-320227
エントリ
作成済み: 2025年08月14日 21:23変更: 2025年08月14日 21:23 (64)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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