CGM CLININET 迄 2025.MS1 Endpoint /int/ 弱い認証

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
4.1	$0-$5k	0.00

要約情報

CGM CLININET 迄 2025.MS1内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数 ファイル/int/の コンポーネントEndpointのです。 未知の値で改ざんすることが、 弱い認証を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2025-30037 として扱われます。 攻撃はローカルネットワーク内から行う必要があります。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

CGM CLININET 迄 2025.MS1内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数 ファイル/int/の コンポーネントEndpointのです。 未知の値で改ざんすることが、 弱い認証を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-306 と定義しました。 この弱点は発表されました Maciej Kazulakによって。 アドバイザリはcert.plにて共有されています。

この脆弱性は CVE-2025-30037 として扱われます。 CVEの割り当ては2025年03月14日に行われました。 攻撃はローカルネットワーク内から行う必要があります。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

未定義 として宣言されています。 】のプラグインを提供しています。

2025.MS2にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

• CGM

名前

• CLININET

バージョン

• 2025.MS1

CPE 2.3情報

• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.3
VulDB 一時的なメタスコア: 4.1

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.1
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 弱い認証
CWE: CWE-306 / CWE-287
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: 部分的

可用性: 🔒
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

アップグレード: CLININET 2025.MS2

タイムライン情報

2025年03月14日 CVE が割り当てられた
2025年08月27日 +165 日 勧告が公開された
2025年08月27日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2025年08月27日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: cert.pl
調査者: Maciej Kazulak
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2025-30037 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-30037
GCVE (VulDB): GCVE-100-321555

エントリ情報

作成済み: 2025年08月27日 12:46
更新済み: 2025年08月27日 15:17
変更: 2025年08月27日 12:46 (69), 2025年08月27日 15:17 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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