Microsoft Windows Server 2008 R2 SP1 迄 Server 2022 23H2 RRAS 情報漏えい

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.3$5k-$25k0.00

要約情報

脆弱性が Microsoft Windows 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントRRASのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2025-54095 として知られています。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 この問題を修正するために、パッチの適用を推奨します。

詳細情報

脆弱性が Microsoft Windows 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントRRASのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-125 と定義しました。 この脆弱性は公開されました 2025年09月09日 としてSecurity Update Guide (ウェブサイト)。 アドバイザリーは msrc.microsoft.com にてダウンロード用に公開されています。

この脆弱性は CVE-2025-54095 として知られています。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 入手できる技術的詳細情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $5k-$25kと考えられます。

】のプラグインを提供しています。

この問題を修正するために、パッチの適用を推奨します。 考えられる回避策が、すぐにとして脆弱性の公開後公表されました 。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.8
VulDB 一時的なメタスコア: 5.3

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 3.8
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

ベンダー ベーススコア (Microsoft): 6.5
ベンダー Vector (Microsoft): 🔒

CNA ベーススコア: 6.5
CNA ベクトル (Microsoft): 🔒

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 情報漏えい
CWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未実証

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: パッチ
ステータス: 🔍

リアクション時間: 🔒
0day日時: 🔒
暴露時間: 🔒

タイムライン情報

2025年09月09日 VulDBエントリが作成された
2025年09月09日 +0 日 勧告が公開された
2025年09月09日 +0 日 対策が公開された
2025年09月12日 +2 日 VulDB の最終更新

ソース情報

ベンダー: microsoft.com
製品: microsoft.com

勧告: msrc.microsoft.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2025-54095 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-54095
GCVE (VulDB): GCVE-100-323259
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20140213

エントリ情報

作成済み: 2025年09月09日 19:23
更新済み: 2025年09月12日 04:43
変更: 2025年09月09日 19:23 (34), 2025年09月09日 19:26 (35), 2025年09月12日 04:43 (12)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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