AxxonSoft AxxonOne 迄 2.0.8 上 Windows/Linux Object Archive 弱い暗号化

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
3.8$0-$5k0.00

要約情報

AxxonSoft AxxonOne 迄 2.0.8内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 対象となるのは 不明な関数 コンポーネントObject Archiveのです。 操作結果として 弱い暗号化につながります。 この脆弱性は CVE-2025-10227 として扱われます。 攻撃は物理デバイス上で行うことができます。 影響コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

AxxonSoft AxxonOne 迄 2.0.8内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 対象となるのは 不明な関数 コンポーネントObject Archiveのです。 操作結果として 弱い暗号化につながります。 この脆弱性に対応するCWEの定義は CWE-311 です。 この弱点は発表されました。 アドバイザリはaxxonsoft.comでダウンロードできます。

この脆弱性は CVE-2025-10227 として扱われます。 CVEの割り当ては2025年09月10日に行われました。 攻撃は物理デバイス上で行うことができます。 技術的な詳細は利用できません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 今のところ、エクスプロイトの価格はおよそUSD $0-$5kと推定されます。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1600です。

未定義 として宣言されています。 】のプラグインを提供しています。

バージョン 2.0.8 をアップグレードすることで、この問題に対処できます。 影響コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 3.9
VulDB 一時的なメタスコア: 3.8

VulDB ベーススコア: 2.4
VulDB 一時的なスコア: 2.3
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 4.6
NVD ベクトル: 🔒

CNA ベーススコア: 4.6
CNA ベクトル (AxxonSoft): 🔒

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 弱い暗号化
CWE: CWE-311 / CWE-310
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: はい
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔒
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

アップグレード: AxxonOne 2.0.8

タイムライン情報

2025年09月10日 勧告が公開された
2025年09月10日 +0 日 CVE が割り当てられた
2025年09月10日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2025年12月19日 +100 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: axxonsoft.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2025-10227 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-10227
GCVE (VulDB): GCVE-100-323500
EUVD: 🔒

エントリ情報

作成済み: 2025年09月10日 15:38
更新済み: 2025年12月19日 14:54
変更: 2025年09月10日 15:38 (77), 2025年09月10日 16:37 (1), 2025年12月19日 14:54 (12)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

討論

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