fuyang_lipengjun platform 1.0 queryAll AttributeCategoryController 特権昇格

要約情報

fuyang_lipengjun platform 1.0内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 関数AttributeCategoryController ファイル/attributecategory/queryAllのです。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2025-10674 として扱われます。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 さらに、エクスプロイトが存在します。

詳細情報

fuyang_lipengjun platform 1.0内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 関数AttributeCategoryController ファイル/attributecategory/queryAllのです。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-285 と定義しました。 この弱点は発表されました。 アドバイザリはcnblogs.comでダウンロードできます。

この脆弱性は CVE-2025-10674 として扱われます。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 さらに、エクスプロイトが存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1548.002です。

概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトツールは cnblogs.com にダウンロードのために共有されています。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.3
VulDB 一時的なメタスコア: 4.1

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 3.9
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 4.3
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-285 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2025年09月18日 勧告が公開された
2025年09月18日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2025年10月03日 +15 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: cnblogs.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2025-10674 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-10674
GCVE (VulDB): GCVE-100-324795
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2025年09月18日 07:57
更新済み: 2025年10月03日 20:00
変更: 2025年09月18日 07:57 (55), 2025年10月03日 20:00 (30)
完了: 🔍
提出者: lucasg2g
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

  • 提出 #653342: fuyang_lipengjun platform v1.0 broken function level authorization (〜によって lucasg2g)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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