MikeCen WeChat-Face-Recognition 迄 6e3f72bf8547d80b59e330f1137e4aa505f492c1 wx.php valid echostr クロスサイトスクリプティング

要約情報

現在、MikeCen WeChat-Face-Recognition 迄 6e3f72bf8547d80b59e330f1137e4aa505f492c1にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【wx.php】に含まれる関数【valid】です。 この 引数echostrの操作は、 クロスサイトスクリプティングを引き起こします。 この脆弱性はCVE-2025-10943として知られています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 このプロダクトは継続的デリバリーのためにローリングリリースを採用しており、影響を受けたバージョンや修正済みバージョンの詳細は提供されていません。

詳細情報

現在、MikeCen WeChat-Face-Recognition 迄 6e3f72bf8547d80b59e330f1137e4aa505f492c1にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【wx.php】に含まれる関数【valid】です。 この 引数echostrの操作は、 クロスサイトスクリプティングを引き起こします。 問題をCWEで宣言すると、CWE-79 になります。 この脆弱性はににて 紹介されました。 アドバイザリはgithub.comで提供されています。

この脆弱性はCVE-2025-10943として知られています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1059.007としています。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。

このプロダクトは継続的デリバリーのためにローリングリリースを採用しており、影響を受けたバージョンや修正済みバージョンの詳細は提供されていません。

製品情報

タイプ

• Chat Software

ベンダー

• MikeCen

名前

• WeChat-Face-Recognition

バージョン

• 6e3f72bf8547d80b59e330f1137e4aa505f492c1

ウェブサイト

• 製品: https://github.com/MikeCen/WeChat-Face-Recognition/

CPE 2.3情報

• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 3.5
VulDB 一時的なメタスコア: 3.4

VulDB ベーススコア: 3.5
VulDB 一時的なスコア: 3.4
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 3.5
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: クロスサイトスクリプティング
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義
Google Hack: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2025年09月25日 勧告が公開された
2025年09月25日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2025年09月27日 +2 日 VulDB の最終更新

ソース情報

製品: github.com

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2025-10943 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-10943
GCVE (VulDB): GCVE-100-325813
EUVD: 🔒
CNNVD: CNNVD-202509-4003 - WeChat-Face-Recognition 代码注入漏洞

エントリ情報

作成済み: 2025年09月25日 07:56
更新済み: 2025年09月27日 20:21
変更: 2025年09月25日 07:56 (56), 2025年09月25日 15:09 (29), 2025年09月25日 16:11 (1), 2025年09月27日 03:29 (6), 2025年09月27日 20:21 (1)
完了: 🔍
提出者: dev03301
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

• 提出 #651882: MikeCen WeChat-Face-Recognition master CWE-79 (〜によって dev03301)

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

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