ABB EIBPORT V3 KNX/EIBPORT V3 KNX GSM 迄 3.9.1 クロスサイトスクリプティング

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.7$0-$5k0.00

要約情報

現在、ABB EIBPORT V3 KNX and EIBPORT V3 KNX GSM 迄 3.9.1にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2021-22291として知られています。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

現在、ABB EIBPORT V3 KNX and EIBPORT V3 KNX GSM 迄 3.9.1にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-79 になります。 この脆弱性はに Psytesterよりにて 紹介されました。 アドバイザリーは search.abb.com にてダウンロード用に公開されています。

この脆弱性はCVE-2021-22291として知られています。 CVEの割当は2021年01月05日で行われました。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、この問題に対して攻撃手法 T1059.007 を使用しました。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。

3.9.2にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.7
VulDB 一時的なメタスコア: 5.7

VulDB ベーススコア: 3.5
VulDB 一時的なスコア: 3.4
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 8.0
CNA ベクトル (ABB): 🔒

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: クロスサイトスクリプティング
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

アップグレード: EIBPORT V3 KNX/EIBPORT V3 KNX GSM 3.9.2

タイムライン情報

2021年01月05日 CVE が割り当てられた
2025年10月07日 +1735 日 勧告が公開された
2025年10月07日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2025年10月07日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: search.abb.com
調査者: Psytester
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2021-22291 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-22291
GCVE (VulDB): GCVE-100-327403

エントリ情報

作成済み: 2025年10月07日 16:59
変更: 2025年10月07日 16:59 (76)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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