Rockwell Automation 1715-AENTR EtherNet IP Adapter サービス拒否
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 5.3 | $0-$5k | 0.00 |
要約
現在、Rockwell Automation 1715-AENTR EtherNet IP Adapterにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2025-9177として知られています。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。
詳細
現在、Rockwell Automation 1715-AENTR EtherNet IP Adapterにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-770 になります。 この脆弱性はににて 紹介されました。 アドバイザリーは rockwellautomation.com にてダウンロード用に公開されています。
この脆弱性はCVE-2025-9177として知られています。 CVEの割当は2025年08月19日で行われました。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、この問題に対して攻撃手法 T1499 を使用しました。
このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。
製品
タイプ
ベンダー
名前
ライセンス
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔒VulDB 信頼性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 5.3VulDB 一時的なメタスコア: 5.3
VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: サービス拒否CWE: CWE-770 / CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔒
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔒
タイムライン
2025年08月19日 CVE が割り当てられた2025年10月14日 勧告が公開された
2025年10月14日 VulDBエントリが作成された
2025年10月14日 VulDB の最終更新
ソース
勧告: rockwellautomation.comステータス: 確認済み
CVE: CVE-2025-9177 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-9177
GCVE (VulDB): GCVE-100-328243
エントリ
作成済み: 2025年10月14日 15:55変更: 2025年10月14日 15:55 (63)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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