VDB-329627 · CVE-2025-62612 · GHSA-573g-3567-8phg

labring FastGPT 迄 4.11.0 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.2	$0-$5k	0.00

要約情報

このたび、labring FastGPT 迄 4.11.0において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。影響を受けるのは、未知の関数です。未知の値で改ざんすることが、特権昇格を突く攻撃に繋がります}。この脆弱性はCVE-2025-62612という名称で流通しています。攻撃はリモートから実行できます。影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。

このたび、labring FastGPT 迄 4.11.0において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。影響を受けるのは、未知の関数です。未知の値で改ざんすることが、特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-918 につながります。この弱点はに発表されました、GHSA-573g-3567-8phgとして。アドバイザリはgithub.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2025-62612という名称で流通しています。 CVEが2025年10月16日に割り当てられました。攻撃はリモートから実行できます。テクニカルな情報はありません。この脆弱性の普及度は平均未満です。エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。

未定義に指定されています。

4.11.1にアップグレードすることで、本問題を解消できます。影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

labring

名前

FastGPT

バージョン

ウェブサイト

製品: https://github.com/labring/FastGPT/

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.3
VulDB 一時的なメタスコア: 6.2

VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 7.0
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 5.3
NVD ベクトル: 🔒

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-918
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

アップグレード: FastGPT 4.11.1

タイムライン情報

2025年10月16日 CVE が割り当てられた
2025年10月23日 +7 日勧告が公開された
2025年10月23日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2025年12月29日 +67 日 VulDB の最終更新

ソース情報

製品: github.com

勧告: GHSA-573g-3567-8phg
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2025-62612 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-62612
GCVE (VulDB): GCVE-100-329627

エントリ情報

作成済み: 2025年10月23日 06:38
更新済み: 2025年12月29日 21:08
変更: 2025年10月23日 06:38 (67), 2025年12月29日 21:08 (11)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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