IBM QRadar SIEM 迄 7.5.0 UP13 IF02 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
7.6$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、IBM QRadar SIEM 迄 7.5.0 UP13 IF02で発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2025-36007として取引されています。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、IBM QRadar SIEM 迄 7.5.0 UP13 IF02で発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-266 と定義しました。 この脆弱性はに公開されました 、John Zuccato, Rodney Ryan, Chris Shepherd, Vince Dragnea, Ben Goodspeed and Dawid Bakによって。 アドバイザリはibm.comでダウンロードできます。

この脆弱性はCVE-2025-36007として取引されています。 CVEのアサインは2025年04月15日に実施されました。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1068です。

未定義 として設定されています。

対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

影響あり

  • IBM QRadar SIEM

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.8
VulDB 一時的なメタスコア: 7.6

VulDB ベーススコア: 7.8
VulDB 一時的なスコア: 7.5
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 7.8
CNA ベクトル (ibm): 🔒

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔒
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2025年04月15日 CVE が割り当てられた
2025年10月27日 +195 日 VulDBエントリが作成された
2025年10月28日 +0 日 勧告が公開された
2025年10月29日 +1 日 VulDB の最終更新

ソース情報

ベンダー: ibm.com

勧告: ibm.com
調査者: John Zuccato, Rodney Ryan, Chris Shepherd, Vince Dragnea, Ben Goodspeed, Dawid Bak
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2025-36007 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-36007
GCVE (VulDB): GCVE-100-330171
EUVD: 🔒
CERT Bund: WID-SEC-2025-2426 - IBM QRadar SIEM: Mehrere Schwachstellen

エントリ情報

作成済み: 2025年10月28日 00:42
更新済み: 2025年10月29日 03:54
変更: 2025年10月28日 00:42 (64), 2025年10月28日 07:28 (1), 2025年10月29日 03:54 (7)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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