VDB-33471 · CVE-2006-6113 · OSVDB 30683

James Greenwood Monkey Boards 0.3.5 Error Message class.compiler.php 情報漏えい

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.3$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が問題があるとして分類され、James Greenwood Monkey Boards 0.3.5で発見されました。 該当するのは 不明な関数 ファイルclass.compiler.phpの コンポーネントError Message Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2006-6113として取引されています。

詳細情報

脆弱性が問題があるとして分類され、James Greenwood Monkey Boards 0.3.5で発見されました。 該当するのは 不明な関数 ファイルclass.compiler.phpの コンポーネントError Message Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-200 と定義しました。 この脆弱性は 2006年11月28日に公開されました (ウェブサイト)。 アドバイザリはnetvigilance.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2006-6113として取引されています。 CVEのアサインは2006年11月26日に実施されました。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1592として定義しています。

未定義 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.3
VulDB 一時的なメタスコア: 5.3

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 情報漏えい
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2006年11月26日 🔍
2006年11月28日 +1 日 🔍
2006年11月28日 +0 日 🔍
2006年11月28日 +0 日 🔍
2015年03月12日 +3026 日 🔍
2017年08月08日 +880 日 🔍

ソース情報

勧告: netvigilance.com
ステータス: 未定義
確認: 🔍

CVE: CVE-2006-6113 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2006-6113
GCVE (VulDB): GCVE-100-33471
OSVDB: 30683 - Monkey Boards class.compiler.php Multiple Path Disclosure

関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2015年03月12日 22:21
更新済み: 2017年08月08日 08:52
変更: 2015年03月12日 22:21 (45), 2017年08月08日 08:52 (8)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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