Arcsoft PhotoStudio 迄 6.0.0.172 Exchange Service 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
7.4$0-$5k0.00

要約情報

このたび、Arcsoft PhotoStudio 迄 6.0.0.172において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、コンポーネント【Exchange Service】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2023-53946という名称で流通しています。 この攻撃にアプローチするにはローカルアクセスが必要です。 攻撃手法は利用できません。

詳細情報

このたび、Arcsoft PhotoStudio 迄 6.0.0.172において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、コンポーネント【Exchange Service】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-428 につながります。 この弱点はに発表されました 、msd0peによって 、51393として。 アドバイザリーは exploit-db.com から入手可能です。

この脆弱性はCVE-2023-53946という名称で流通しています。 CVEが2025年12月16日に割り当てられました。 この攻撃にアプローチするにはローカルアクセスが必要です。 テクニカルな情報はありません。 攻撃の巧妙度はやや高めです。 悪用は困難なようです。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 攻撃手法は利用できません。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 この脆弱性は、MITRE ATT&CKプロジェクトによって T1574.009 に割り当てられました。

概念実証 に指定されています。 エクスプロイトツールは exploit-db.com から入手可能です。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.7
VulDB 一時的なメタスコア: 7.4

VulDB ベーススコア: 7.0
VulDB 一時的なスコア: 6.4
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 8.4
CNA ベクトル (VulnCheck): 🔒

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-428 / CWE-426
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

Exploit-DB: 🔒

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2025年12月16日 CVE が割り当てられた
2025年12月19日 +3 日 勧告が公開された
2025年12月19日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2025年12月19日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: 51393
調査者: msd0pe
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2023-53946 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-53946
GCVE (VulDB): GCVE-100-337667
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2025年12月19日 23:03
変更: 2025年12月19日 23:03 (80)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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