Sony BRAVIA Digital Signage 迄 1.7.8 /#/content-creation 特権昇格
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 8.4 | $5k-$25k | 0.00 |
要約
このたび、Sony BRAVIA Digital Signage 迄 1.7.8において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、ファイル【/#/content-creation】に含まれる未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2020-36923という名称で流通しています。 攻撃はリモートから実行できます。
詳細
このたび、Sony BRAVIA Digital Signage 迄 1.7.8において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、ファイル【/#/content-creation】に含まれる未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-639 につながります。 この弱点はに発表されました 、Gjoko Krsticによって 、ZSL-2020-5611として。 アドバイザリはzeroscience.mkから入手可能です。
この脆弱性はCVE-2020-36923という名称で流通しています。 CVEが2026年01月03日に割り当てられました。 攻撃はリモートから実行できます。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$5k-$25kです。
未定義 に指定されています。
製品
タイプ
ベンダー
名前
バージョン
ライセンス
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔒VulDB 信頼性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 8.5VulDB 一時的なメタスコア: 8.4
VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 7.1
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
CNA ベーススコア: 9.8
CNA ベクトル (VulnCheck): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-639 / CWE-285 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔒
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔒
タイムライン
2026年01月03日 CVE が割り当てられた2026年01月06日 勧告が公開された
2026年01月06日 VulDBエントリが作成された
2026年01月06日 VulDB の最終更新
ソース
勧告: ZSL-2020-5611調査者: Gjoko Krstic
ステータス: 未定義
CVE: CVE-2020-36923 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-36923
GCVE (VulDB): GCVE-100-339707
エントリ
作成済み: 2026年01月06日 17:11変更: 2026年01月06日 17:11 (76)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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