Microsoft Excel メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.1	$5k-$25k	0.00

要約情報

Microsoft Excel内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2026-20950 として扱われます。 攻撃を遠隔で開始することができます。 この問題を修正するためにパッチを適用することを推奨します。

詳細情報

Microsoft Excel内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-416 につながります。 この弱点は発表されました 2026年01月13日 Security Update Guideとして （ウェブサイト）。 アドバイザリはmsrc.microsoft.comで提供されています。

この脆弱性は CVE-2026-20950 として扱われます。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術的な詳細は利用できません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$5k-$25kです。

】のプラグインを提供しています。

この問題を修正するためにパッチを適用することを推奨します。 脆弱性が公開されてから すぐに 後に、対策が発表されました。

製品情報

タイプ

• Spreadsheet Software

ベンダー

• Microsoft

名前

• Excel

ライセンス

• 営利

ウェブサイト

• ベンダー: https://www.microsoft.com/

CPE 2.3情報

• 🔒
• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒
• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.0
VulDB 一時的なメタスコア: 6.1

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 5.5
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

ベンダー ベーススコア (Microsoft): 7.8
ベンダー Vector (Microsoft): 🔒

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-416 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未実証

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: パッチ
ステータス: 🔍

リアクション時間: 🔒
0day日時: 🔒
暴露時間: 🔒

タイムライン情報

2026年01月13日 VulDBエントリが作成された
2026年01月13日 +0 日 勧告が公開された
2026年01月13日 +0 日 対策が公開された
2026年01月24日 +11 日 VulDB の最終更新

ソース情報

ベンダー: microsoft.com

勧告: msrc.microsoft.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2026-20950 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-20950
GCVE (VulDB): GCVE-100-340835
EUVD: 🔒

エントリ情報

作成済み: 2026年01月13日 19:53
更新済み: 2026年01月24日 17:08
変更: 2026年01月13日 19:53 (31), 2026年01月13日 19:56 (37), 2026年01月24日 17:08 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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