ITEC TCQ 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
7.4	$0-$5k	0.00

要約情報

このたび、ITEC TCQにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2022-50913という名称で流通しています。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 エクスプロイトは利用できません。

詳細情報

このたび、ITEC TCQにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-428 になります。 この弱点はに発表されました 、Edgar Carrillo Egeaによって 、50902として。 アドバイザリはexploit-db.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2022-50913という名称で流通しています。 CVEが2026年01月11日に割り当てられました。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 テクニカルな情報はありません。 攻撃の実行には高い複雑性が求められます。 悪用は困難なようです。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 エクスプロイトは利用できません。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1574.009という攻撃手法を宣言しています。

概念実証 に指定されています。 エクスプロイトのダウンロード先はexploit-db.comです。

製品情報

ベンダー

• ITEC

名前

• TCQ

CPE 2.3情報

• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.7
VulDB 一時的なメタスコア: 7.4

VulDB ベーススコア: 7.0
VulDB 一時的なスコア: 6.4
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 8.4
CNA ベクトル (VulnCheck): 🔒

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-428 / CWE-426
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

Exploit-DB: 🔒

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年01月11日 CVE が割り当てられた
2026年01月14日 +3 日 勧告が公開された
2026年01月14日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年01月14日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: 50902
調査者: Edgar Carrillo Egea
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2022-50913 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-50913
GCVE (VulDB): GCVE-100-340987
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2026年01月14日 08:27
変更: 2026年01月14日 08:27 (78)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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