Huawei HarmonyOS 5.0.1/5.1.0 Camera Framework 競合状態

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
4.4	$0-$5k	0.00

要約情報

現在、Huawei HarmonyOS 5.0.1/5.1.0にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、コンポーネント【Camera Framework Module】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 競合状態を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2025-68962として知られています。 この攻撃にアプローチするにはローカルアクセスが必要です。

詳細情報

現在、Huawei HarmonyOS 5.0.1/5.1.0にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、コンポーネント【Camera Framework Module】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 競合状態を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-362 につながります。 この脆弱性はににて 紹介されました。 アドバイザリはconsumer.huawei.comで提供されています。

この脆弱性はCVE-2025-68962として知られています。 CVEの割当は2025年12月27日で行われました。 この攻撃にアプローチするにはローカルアクセスが必要です。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。

製品情報

タイプ

• Smartphone Operating System

ベンダー

• Huawei

名前

• HarmonyOS

バージョン

• 5.0.1
• 5.1.0

ライセンス

• 営利

ウェブサイト

• ベンダー: https://www.huawei.com/

CPE 2.3情報

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.4
VulDB 一時的なメタスコア: 4.4

VulDB ベーススコア: 3.4
VulDB 一時的なスコア: 3.4
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 4.7
NVD ベクトル: 🔒

CNA ベーススコア: 5.1
CNA ベクトル (huawei): 🔒

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 競合状態
CWE: CWE-362
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔒
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2025年12月27日 CVE が割り当てられた
2026年01月14日 +18 日 勧告が公開された
2026年01月14日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年01月17日 +3 日 VulDB の最終更新

ソース情報

ベンダー: huawei.com

勧告: consumer.huawei.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2025-68962 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-68962
GCVE (VulDB): GCVE-100-341003

エントリ情報

作成済み: 2026年01月14日 08:32
更新済み: 2026年01月17日 08:15
変更: 2026年01月14日 08:32 (62), 2026年01月17日 08:15 (11)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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