Internet-Soft Domain Quester Pro 6.02 Domain Name Keywords メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
7.3$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が Internet-Soft Domain Quester Pro 6.02 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 該当するのは 不明な関数です。 この 引数Domain Name Keywordsの操作は、 メモリ破損を引き起こします。 この脆弱性は CVE-2019-25319 として知られています。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 悪用手段は存在しません。

詳細情報

脆弱性が Internet-Soft Domain Quester Pro 6.02 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 該当するのは 不明な関数です。 この 引数Domain Name Keywordsの操作は、 メモリ破損を引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-121 と定義しました。 この脆弱性は公開されました によりboku として47825。 アドバイザリーは exploit-db.com で共有されています。

この脆弱性は CVE-2019-25319 として知られています。 CVEの割り当ては 2026年02月12日 に行われました。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 技術的詳細情報が入手可能です。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 悪用手段は存在しません。 このエクスプロイトは一般に公開されており、利用される恐れがあります。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

概念実証 であると宣言されています。 エクスプロイトツールは exploit-db.com からダウンロードできます。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.6
VulDB 一時的なメタスコア: 7.3

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 4.8
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 9.8
CNA ベクトル (VulnCheck): 🔒

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-121 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: はい

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

Exploit-DB: 🔒

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年02月12日 CVE が割り当てられた
2026年02月13日 +1 日 勧告が公開された
2026年02月13日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年02月13日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: 47825
調査者: boku
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2019-25319 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-25319
GCVE (VulDB): GCVE-100-345849
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2026年02月13日 07:51
変更: 2026年02月13日 07:51 (80)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

討論

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