Acronis Cyber Protect 17 以前は 41186 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
7.4	$0-$5k	0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、Acronis Cyber Protect 17で発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-28722として取引されています。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、Acronis Cyber Protect 17で発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-610 と定義しました。 この脆弱性はに公開されました。 アドバイザリーは security-advisory.acronis.com から入手可能です。

この脆弱性はCVE-2026-28722として取引されています。 CVEのアサインは2026年03月03日に実施されました。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

未定義 として設定されています。

41186にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

影響あり

• Acronis Cyber Protect

製品情報

ベンダー

• Acronis

名前

• Cyber Protect 17

ライセンス

• 営利

CPE 2.3情報

• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.6
VulDB 一時的なメタスコア: 7.4

VulDB ベーススコア: 7.8
VulDB 一時的なスコア: 7.5
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 7.3
CNA ベクトル (Acronis): 🔒

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-610
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: 部分的

可用性: 🔒
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

アップグレード: Cyber Protect 17 41186

タイムライン情報

2026年03月03日 CVE が割り当てられた
2026年03月06日 +3 日 勧告が公開された
2026年03月06日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年03月10日 +4 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: security-advisory.acronis.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2026-28722 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-28722
GCVE (VulDB): GCVE-100-349371
CERT Bund: WID-SEC-2026-0620 - Acronis Cyber Protect und Cyber Protect Cloud Agent: Mehrere Schwachstellen

エントリ情報

作成済み: 2026年03月06日 07:41
更新済み: 2026年03月10日 17:14
変更: 2026年03月06日 07:41 (61), 2026年03月08日 22:20 (7), 2026年03月10日 17:14 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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