Siemens SICAM SIAPP SDK 迄 2.1.6 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
7.3$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、Siemens SICAM SIAPP SDK 迄 2.1.6で発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-25573として取引されています。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、Siemens SICAM SIAPP SDK 迄 2.1.6で発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-73 と定義しました。 この脆弱性はに公開されました 、ssa-903736として。 アドバイザリーは cert-portal.siemens.com にてダウンロード用に公開されています。

この脆弱性はCVE-2026-25573として取引されています。 CVEのアサインは2026年02月03日に実施されました。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 技術詳細は存在しません。 攻撃の難易度が非常に高いです。 悪用は困難なようです。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

未定義 として設定されています。

2.1.7にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

影響あり

  • Siemens SICAM

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.4
VulDB 一時的なメタスコア: 7.3

VulDB ベーススコア: 7.0
VulDB 一時的なスコア: 6.7
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.8
NVD ベクトル: 🔒

CNA ベーススコア: 7.4
CNA ベクトル (siemens): 🔒

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-73
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔒
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

アップグレード: SICAM SIAPP SDK 2.1.7

タイムライン情報

2026年02月03日 CVE が割り当てられた
2026年03月10日 +35 日 勧告が公開された
2026年03月10日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年03月13日 +3 日 VulDB の最終更新

ソース情報

ベンダー: siemens.com

勧告: ssa-903736
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2026-25573 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-25573
GCVE (VulDB): GCVE-100-349971
CERT Bund: WID-SEC-2026-0654 - Siemens SICAM SIAPP SDK: Mehrere Schwachstellen

エントリ情報

作成済み: 2026年03月10日 17:37
更新済み: 2026年03月13日 07:01
変更: 2026年03月10日 17:37 (75), 2026年03月11日 01:55 (7), 2026年03月13日 07:01 (12)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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