Sanluan PublicCMS 迄 6.202506.d DocToHtmlUtils.java ZipSecureFile.setMinflateRatio サービス拒否
要約
脆弱性が問題があるとして分類され、Sanluan PublicCMS 迄 6.202506.dで発見されました。 該当するのは 関数ZipSecureFile.setMinflateRatio ファイルcommon/src/main/java/com/publiccms/common/tools/DocToHtmlUtils.javaのです。 未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。
この脆弱性はCVE-2026-6797として取引されています。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。
詳細
脆弱性が問題があるとして分類され、Sanluan PublicCMS 迄 6.202506.dで発見されました。 該当するのは 関数ZipSecureFile.setMinflateRatio ファイルcommon/src/main/java/com/publiccms/common/tools/DocToHtmlUtils.javaのです。 未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-400 と定義しました。 この脆弱性はに公開されました。
この脆弱性はCVE-2026-6797として取引されています。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、攻撃手法を T1499 と定義しています。
未定義 として設定されています。
製品
ベンダー
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔒VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 4.3VulDB 一時的なメタスコア: 4.3
VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.3
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: サービス拒否CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔒
タイムライン
2026年04月21日 勧告が公開された2026年04月21日 VulDBエントリが作成された
2026年04月22日 VulDB の最終更新
ソース
ステータス: 未定義CVE: CVE-2026-6797 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-6797
GCVE (VulDB): GCVE-100-358491
EUVD: 🔒
エントリ
作成済み: 2026年04月21日 16:40更新済み: 2026年04月22日 00:18
変更: 2026年04月21日 16:40 (52), 2026年04月22日 00:18 (1)
完了: 🔍
提出者: LeyNn3H
Cache ID: 216::103
提出
承諾済み
- 提出 #794798: PublicCMS V6.202506.d Improper Handling of Highly Compressed Data (Data Amplification) (〜によって LeyNn3H)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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