BDCOM P3310D 0.4.2 10.1.0F Build 86345 rmon event Tab 説明 クロスサイトスクリプティング
要約
BDCOM P3310D 0.4.2 10.1.0F Build 86345内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【rmon event Tab】の未知の関数です。 【説明】引数を未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2026-6996 として扱われます。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 攻撃手法は利用できません。
詳細
BDCOM P3310D 0.4.2 10.1.0F Build 86345内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【rmon event Tab】の未知の関数です。 【説明】引数を未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-79 につながります。 この弱点は発表されました。
この脆弱性は CVE-2026-6996 として扱われます。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 攻撃手法は利用できません。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、攻撃手法を T1059.007 と定義しています。
概念実証 として宣言されています。 】のプラグインを提供しています。
製品
ベンダー
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔒VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 2.4VulDB 一時的なメタスコア: 2.2
VulDB ベーススコア: 2.4
VulDB 一時的なスコア: 2.2
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: クロスサイトスクリプティングCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔒
タイムライン
2026年04月24日 勧告が公開された2026年04月24日 VulDBエントリが作成された
2026年04月25日 VulDB の最終更新
ソース
ステータス: 未定義CVE: CVE-2026-6996 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-6996
GCVE (VulDB): GCVE-100-359555
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
エントリ
作成済み: 2026年04月24日 22:03更新済み: 2026年04月25日 23:53
変更: 2026年04月24日 22:03 (54), 2026年04月25日 23:53 (1)
完了: 🔍
提出者: Fergod
Cache ID: 216::103
提出
承諾済み
- 提出 #797247: BDCOM P3310D 10.1.0F Cross Site Scripting (〜によって Fergod)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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