CodeAstro Online Classroom 1.0 /addnewfaculty fname SQLインジェクション

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.7$0-$5k0.00

要約情報

このたび、CodeAstro Online Classroom 1.0において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、ファイル【/addnewfaculty】に含まれる未知の関数です。 【fname】引数を未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-7148という名称で流通しています。 リモート攻撃が可能です。 さらに、入手できるエクスプロイトツールが存在します。

詳細情報

このたび、CodeAstro Online Classroom 1.0において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、ファイル【/addnewfaculty】に含まれる未知の関数です。 【fname】引数を未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-89 につながります。 この弱点はに発表されました。 アドバイザリはgithub.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2026-7148という名称で流通しています。 リモート攻撃が可能です。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 さらに、入手できるエクスプロイトツールが存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1505という攻撃手法を宣言しています。

概念実証 に指定されています。 エクスプロイトのダウンロード先はgithub.comです。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.3
VulDB 一時的なメタスコア: 5.7

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 5.7
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: SQLインジェクション
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年04月26日 勧告が公開された
2026年04月26日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年04月26日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

ベンダー: codeastro.com

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2026-7148 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-7148
GCVE (VulDB): GCVE-100-359747
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2026年04月26日 22:05
変更: 2026年04月26日 22:05 (55)
完了: 🔍
提出者: wangchaoxing
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

  • 提出 #801913: codeastro Online Classroom V1.0 SQL Injection (〜によって wangchaoxing)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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