UTT HiPER 1200GW 迄 2.5.3-1703 /goform/formUser strcpy メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
8.0	$0-$5k	0.73

要約情報

現在、UTT HiPER 1200GW 迄 2.5.3-1703にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、ファイル【/goform/formUser】に含まれる関数【strcpy】です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-7512として知られています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 さらに、入手できるエクスプロイトツールが存在します。

詳細情報

現在、UTT HiPER 1200GW 迄 2.5.3-1703にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、ファイル【/goform/formUser】に含まれる関数【strcpy】です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-120 につながります。 この脆弱性はににて 紹介されました。 アドバイザリはgithub.comで提供されています。

この脆弱性はCVE-2026-7512として知られています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 さらに、入手できるエクスプロイトツールが存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。

このエクスプロイトツールは 概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトはgithub.comにて提供されています。

製品情報

ベンダー

• UTT

名前

• HiPER 1200GW

バージョン

• 2.5.3-1703

CPE 2.3情報

• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 8.8
VulDB 一時的なメタスコア: 8.0

VulDB ベーススコア: 8.8
VulDB 一時的なスコア: 8.0
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-120 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年04月30日 勧告が公開された
2026年04月30日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年05月01日 +1 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2026-7512 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-7512
GCVE (VulDB): GCVE-100-360323
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2026年04月30日 17:34
更新済み: 2026年05月01日 04:29
変更: 2026年04月30日 17:34 (55), 2026年05月01日 04:29 (1)
完了: 🔍
提出者: maple_s
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

• 提出 #803995: UTT HiPER 1200GW <=v2.5.3-170306 Buffer Overflow (〜によって maple_s)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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