Anthropic claude-code 迄 2.1.83 claude/settings.json 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.0$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が Anthropic claude-code 迄 2.1.83 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 影響を受けるのは、ファイル【claude/settings.json】に含まれる未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2026-40068 として知られています。 リモート攻撃が可能です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が Anthropic claude-code 迄 2.1.83 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 影響を受けるのは、ファイル【claude/settings.json】に含まれる未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-77 につながります。 この脆弱性は公開されました としてGHSA-q5hj-mxqh-vv77。 アドバイザリはgithub.comにて共有されています。

この脆弱性は CVE-2026-40068 として知られています。 CVEの割り当ては 2026年04月09日 に行われました。 リモート攻撃が可能です。 技術的詳細情報が入手可能です。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1202という攻撃手法を宣言しています。

未定義 であると宣言されています。 】のプラグインを提供しています。

2.1.84にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.3
VulDB 一時的なメタスコア: 6.0

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.0
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-77 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義
Google Hack: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

アップグレード: claude-code 2.1.84

タイムライン情報

2026年04月09日 CVE が割り当てられた
2026年05月06日 +27 日 勧告が公開された
2026年05月06日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年05月06日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: GHSA-q5hj-mxqh-vv77
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2026-40068 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-40068
GCVE (VulDB): GCVE-100-361259
EUVD: 🔒

エントリ情報

作成済み: 2026年05月06日 06:54
更新済み: 2026年05月06日 07:03
変更: 2026年05月06日 06:54 (69), 2026年05月06日 07:03 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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