| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 3.8 | $0-$5k | 0.00 |
要約
脆弱性が admidio 迄 5.0.8 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトリクエストフォージェリを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2026-41663 として知られています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。
詳細
脆弱性が admidio 迄 5.0.8 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトリクエストフォージェリを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-352 と定義しました。 この脆弱性は公開されました としてGHSA-rw74-vc9h-534j。 アドバイザリはgithub.comで提供されています。
この脆弱性は CVE-2026-41663 として知られています。 CVEの割り当ては 2026年04月22日 に行われました。 攻撃を遠隔で開始することができます。 入手できる技術的詳細情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。
未定義 であると宣言されています。 】のプラグインを提供しています。
5.0.9にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 アップグレードされたバージョンは、github.com からダウンロードする準備ができています。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。
製品
名前
バージョン
ウェブサイト
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔒VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 3.9VulDB 一時的なメタスコア: 3.8
VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.1
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
CNA ベーススコア: 3.5
CNA ベクトル (GitHub_M): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: クロスサイトリクエストフォージェリCWE: CWE-352 / CWE-862 / CWE-863
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔒
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: アップグレードステータス: 🔍
0day日時: 🔒
アップグレード: admidio 5.0.9
タイムライン
2026年04月22日 CVE が割り当てられた2026年05月07日 勧告が公開された
2026年05月07日 VulDBエントリが作成された
2026年05月07日 VulDB の最終更新
ソース
製品: github.com勧告: GHSA-rw74-vc9h-534j
ステータス: 確認済み
CVE: CVE-2026-41663 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-41663
GCVE (VulDB): GCVE-100-361779
エントリ
作成済み: 2026年05月07日 07:31変更: 2026年05月07日 07:31 (64)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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