ZTE ZXCLOUD iRAI 7.2X uSmartViewServiceAgent.exe 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.4	$0-$5k	0.00

要約情報

脆弱性が問題があるとして分類され、ZTE ZXCLOUD iRAI 7.2Xで発見されました。 影響を受けるのは、ファイル【uSmartViewServiceAgent.exe】に含まれる未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-44406として取引されています。 この攻撃にアプローチするにはローカルアクセスが必要です。

詳細情報

脆弱性が問題があるとして分類され、ZTE ZXCLOUD iRAI 7.2Xで発見されました。 影響を受けるのは、ファイル【uSmartViewServiceAgent.exe】に含まれる未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-427 につながります。 この脆弱性はに公開されました 、Runzi Zhao and Feng Ye And Ziwei Wangによって。 アドバイザリはsupport.zte.com.cnでダウンロードできます。

この脆弱性はCVE-2026-44406として取引されています。 CVEのアサインは2026年05月06日に実施されました。 この攻撃にアプローチするにはローカルアクセスが必要です。 技術詳細が存在します。 攻撃の巧妙度はやや高めです。 悪用は困難なようです。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1574です。

未定義 として設定されています。

製品情報

タイプ

• Cloud Software

ベンダー

• ZTE

名前

• ZXCLOUD iRAI

バージョン

• 7.2X

ライセンス

• 営利

ウェブサイト

• ベンダー: https://www.zte.com.cn/

CPE 2.3情報

• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.4
VulDB 一時的なメタスコア: 6.4

VulDB ベーススコア: 7.0
VulDB 一時的なスコア: 7.0
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 5.7
CNA ベクトル (zte): 🔒

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
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ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-427 / CWE-426
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔒
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年05月06日 CVE が割り当てられた
2026年05月07日 +1 日 勧告が公開された
2026年05月07日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年05月07日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

ベンダー: zte.com.cn

勧告: support.zte.com.cn
調査者: Runzi Zhao, Feng Ye And Ziwei Wang
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2026-44406 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-44406
GCVE (VulDB): GCVE-100-361811

エントリ情報

作成済み: 2026年05月07日 10:12
変更: 2026年05月07日 10:12 (65)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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