Open5GS 迄 2.7.7 SMF /src/smf/gsm-build.c gsm_build_pdu_session_establishment_accept サービス拒否

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
3.9$0-$5k0.00

要約情報

現在、Open5GS 迄 2.7.7にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【SMF】のファイル【/src/smf/gsm-build.c】に含まれる関数【gsm_build_pdu_session_establishment_accept】です。 未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-8266として知られています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 エクスプロイトは存在しません。

詳細情報

現在、Open5GS 迄 2.7.7にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【SMF】のファイル【/src/smf/gsm-build.c】に含まれる関数【gsm_build_pdu_session_establishment_accept】です。 未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-404 になります。 この脆弱性はににて 「4447」として 紹介されました。 アドバイザリはgithub.comで提供されています。

この脆弱性はCVE-2026-8266として知られています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 エクスプロイトは存在しません。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1499としています。

このエクスプロイトツールは 概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトはgithub.comにて提供されています。

製品情報

名前

バージョン

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.3
VulDB 一時的なメタスコア: 3.9

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 3.9
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: サービス拒否
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年05月10日 勧告が公開された
2026年05月10日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年05月10日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

製品: github.com

勧告: 4447
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2026-8266 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-8266
GCVE (VulDB): GCVE-100-362563
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2026年05月10日 17:49
変更: 2026年05月10日 17:49 (57)
完了: 🔍
提出者: FrankLin
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

  • 提出 #808483: Open5gs SMF v2.7.7 Denial of Service (〜によって FrankLin)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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