| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 7.0 | $0-$5k | 1.79- |
要約
このたび、Acronis DeviceLock DLPにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-44682という名称で流通しています。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。
詳細
このたび、Acronis DeviceLock DLPにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-427 になります。 この弱点はに発表されました。 アドバイザリーは security-advisory.acronis.com にてダウンロード用に公開されています。
この脆弱性はCVE-2026-44682という名称で流通しています。 CVEが2026年06月03日に割り当てられました。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 テクニカルな情報はありません。 攻撃の実行には高い複雑性が求められます。 悪用は困難なようです。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、この問題に対して攻撃手法 T1574 を使用しました。
未定義 に指定されています。
9.0.15051.93227にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。
製品
タイプ
ベンダー
名前
ライセンス
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔒VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 7.1VulDB 一時的なメタスコア: 7.0
VulDB ベーススコア: 7.0
VulDB 一時的なスコア: 6.7
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
CNA ベーススコア: 7.3
CNA ベクトル (Acronis): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-427 / CWE-426
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: 部分的
可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: アップグレードステータス: 🔍
0day日時: 🔒
アップグレード: DeviceLock DLP 9.0.15051.93227
タイムライン
2026年06月03日 勧告が公開された2026年06月03日 CVE が割り当てられた
2026年06月03日 VulDBエントリが作成された
2026年06月03日 VulDB の最終更新
ソース
勧告: security-advisory.acronis.comステータス: 確認済み
CVE: CVE-2026-44682 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-44682
GCVE (VulDB): GCVE-100-368227
エントリ
作成済み: 2026年06月03日 22:44変更: 2026年06月03日 22:44 (63)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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