gitroomhq postiz-app 迄 2.21.7 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
7.9	$0-$5k	2.60-

要約情報

脆弱性が重大として分類され、gitroomhq postiz-app 迄 2.21.7で発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 Remote Privilege Escalationを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-48781として取引されています。 攻撃はリモートから実行できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、gitroomhq postiz-app 迄 2.21.7で発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 Remote Privilege Escalationを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-302 と定義しました。 この脆弱性はに公開されました。 アドバイザリはgithub.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2026-48781として取引されています。 CVEのアサインは2026年05月22日に実施されました。 攻撃はリモートから実行できます。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

未定義 として設定されています。

2.21.8にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

• gitroomhq

名前

• postiz-app

バージョン

• 2.21.0
• 2.21.1
• 2.21.2
• 2.21.3
• 2.21.4
• 2.21.5
• 2.21.6
• 2.21.7

ウェブサイト

• 製品: https://github.com/gitroomhq/postiz-app/

CPE 2.3情報

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 8.1
VulDB 一時的なメタスコア: 7.9

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.0
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 9.9
CNA ベクトル (GitHub_M): 🔒

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-302
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

アップグレード: postiz-app 2.21.8

タイムライン情報

2026年05月22日 CVE が割り当てられた
2026年06月17日 +26 日 勧告が公開された
2026年06月17日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年06月17日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

製品: github.com

勧告: github.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2026-48781 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-48781
GCVE (VulDB): GCVE-100-371571

エントリ情報

作成済み: 2026年06月17日 05:56
変更: 2026年06月17日 05:56 (62)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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