schwehr libais 迄 0.15 AIVDM VdmStream::AddLine メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.4	$0-$5k	1.23

要約情報

脆弱性が schwehr libais 迄 0.15 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 関数VdmStream::AddLine コンポーネントAIVDM Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2026-56770 として知られています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。

詳細情報

脆弱性が schwehr libais 迄 0.15 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 関数VdmStream::AddLine コンポーネントAIVDM Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-129 と定義しました。 この脆弱性は公開されました によりFuzzingLabs として263。 アドバイザリはgithub.comでダウンロードできます。

この脆弱性は CVE-2026-56770 として知られています。 CVEの割り当ては 2026年06月22日 に行われました。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 技術的詳細情報が入手可能です。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

未定義 であると宣言されています。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

ベンダー

• schwehr

名前

• libais

バージョン

• 0.1
• 0.2
• 0.3
• 0.4
• 0.5
• 0.6
• 0.7
• 0.8
• 0.9
• 0.10
• 0.11
• 0.12
• 0.13
• 0.14
• 0.15

ウェブサイト

• 製品: https://github.com/schwehr/libais/

CPE 2.3情報

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.4
VulDB 一時的なメタスコア: 6.4

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 7.5
CNA ベクトル (VulnCheck): 🔒

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-129 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年06月22日 CVE が割り当てられた
2026年06月25日 +3 日 VulDBエントリが作成された
2026年06月26日 +0 日 勧告が公開された
2026年06月26日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

製品: github.com

勧告: 263
調査者: FuzzingLabs
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2026-56770 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-56770
GCVE (VulDB): GCVE-100-374019

エントリ情報

作成済み: 2026年06月26日 01:17
変更: 2026年06月26日 01:17 (76)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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