HiEventsDev Hi.Events 迄 1.9.0 競合状態

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
4.7	$0-$5k	0.00

要約情報

HiEventsDev Hi.Events 迄 1.9.0内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 競合状態を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2026-57959 として扱われます。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。

詳細情報

HiEventsDev Hi.Events 迄 1.9.0内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 競合状態を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-367 につながります。 この弱点は発表されました George Chenによって 1223として。 アドバイザリーは github.com で共有されています。

この脆弱性は CVE-2026-57959 として扱われます。 CVEの割り当ては2026年06月26日に行われました。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 技術的な詳細は利用できません。 攻撃の巧妙度はやや高めです。 悪用は困難なようです。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。

未定義 として宣言されています。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

ベンダー

• HiEventsDev

名前

• Hi.Events

バージョン

• 1.0
• 1.1
• 1.2
• 1.3
• 1.4
• 1.5
• 1.6
• 1.7
• 1.8
• 1.9.0

ウェブサイト

• 製品: https://github.com/HiEventsDev/Hi.Events/

CPE 2.3情報

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.8
VulDB 一時的なメタスコア: 4.7

VulDB ベーススコア: 3.7
VulDB 一時的なスコア: 3.6
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 5.9
CNA ベクトル (VulnCheck): 🔒

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 競合状態
CWE: CWE-367 / CWE-362
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年06月26日 CVE が割り当てられた
2026年06月29日 +3 日 勧告が公開された
2026年06月29日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年06月29日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

製品: github.com

勧告: 1223
調査者: George Chen
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2026-57959 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-57959
GCVE (VulDB): GCVE-100-374675
EUVD: 🔒

エントリ情報

作成済み: 2026年06月29日 20:35
更新済み: 2026年06月29日 22:16
変更: 2026年06月29日 20:35 (74), 2026年06月29日 22:16 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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