| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 4.7 | $0-$5k | 0.64 |
要約
ImageMagick 迄 6.9.13-47/7.1.2-23内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 ディレクトリトラバーサルを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2026-56377 として扱われます。 攻撃はリモートから実行できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。
詳細
ImageMagick 迄 6.9.13-47/7.1.2-23内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 ディレクトリトラバーサルを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-22 と定義しました。 この弱点は発表されました GHSA-gm48-c7f2-v67pとして。 アドバイザリはgithub.comから入手可能です。
この脆弱性は CVE-2026-56377 として扱われます。 CVEの割り当ては2026年06月21日に行われました。 攻撃はリモートから実行できます。 技術的な詳細は利用できません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1006として定義しています。
未定義 として宣言されています。 】のプラグインを提供しています。
6.9.13-48 , 7.1.2-24にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。
製品
タイプ
名前
バージョン
ライセンス
ウェブサイト
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔒VulDB 信頼性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 4.8VulDB 一時的なメタスコア: 4.7
VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.0
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
CNA ベーススコア: 3.3
CNA ベクトル (VulnCheck): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: ディレクトリトラバーサルCWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: はい
可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: アップグレードステータス: 🔍
0day日時: 🔒
アップグレード: ImageMagick 6.9.13-48/7.1.2-24
タイムライン
2026年06月21日 CVE が割り当てられた2026年07月01日 勧告が公開された
2026年07月01日 VulDBエントリが作成された
2026年07月01日 VulDB の最終更新
ソース
製品: imagemagick.org勧告: GHSA-gm48-c7f2-v67p
ステータス: 確認済み
CVE: CVE-2026-56377 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-56377
GCVE (VulDB): GCVE-100-375435
エントリ
作成済み: 2026年07月01日 10:31変更: 2026年07月01日 10:31 (76)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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