louisho5 picobot 迄 0.2.0 exec Tool exec.go ExecTool.Execute 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
4.8$0-$5k1.35

要約情報

現在、louisho5 picobot 迄 0.2.0にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【exec Tool】のファイル【internal/agent/tools/exec.go】に含まれる関数【ExecTool.Execute】です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-15669として知られています。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 さらに、攻撃手法が利用可能です。

詳細情報

現在、louisho5 picobot 迄 0.2.0にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【exec Tool】のファイル【internal/agent/tools/exec.go】に含まれる関数【ExecTool.Execute】です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-78 になります。 この脆弱性はににて 「42/43」として 紹介されました。 アドバイザリはgithub.comでダウンロードできます。

この脆弱性はCVE-2026-15669として知られています。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 さらに、攻撃手法が利用可能です。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1202です。

このエクスプロイトツールは 概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトツールは github.com にダウンロードのために共有されています。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.3
VulDB 一時的なメタスコア: 4.8

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 4.8
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-78 / CWE-77 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年07月13日 勧告が公開された
2026年07月13日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年07月13日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

製品: github.com

勧告: 42/43
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2026-15669 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-15669
GCVE (VulDB): GCVE-100-378163
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2026年07月13日 23:17
変更: 2026年07月13日 23:17 (58)
完了: 🔍
提出者: Eric-h
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

  • 提出 #855869: louisho5 picobot 0.2.0 OS Command Injection (CWE-78) (〜によって Eric-h)

重複

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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