Sipeed PicoClaw 迄 0.2.9 LINE Webhook line.go webhook.ParseRequest 弱い認証

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
4.8$0-$5k2.23

要約情報

Sipeed PicoClaw 迄 0.2.9内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【LINE Webhook】のファイル【pkg/channels/line/line.go】に含まれる関数【webhook.ParseRequest】です。 未知の値で改ざんすることが、 弱い認証を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2026-16083 として扱われます。 リモート攻撃が可能です。 エクスプロイトは利用できません。

詳細情報

Sipeed PicoClaw 迄 0.2.9内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【LINE Webhook】のファイル【pkg/channels/line/line.go】に含まれる関数【webhook.ParseRequest】です。 未知の値で改ざんすることが、 弱い認証を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-294 になります。 この弱点は発表されました 3073として。 アドバイザリはgithub.comにて共有されています。

この脆弱性は CVE-2026-16083 として扱われます。 リモート攻撃が可能です。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 エクスプロイトは利用できません。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1040という攻撃手法を宣言しています。

概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトのダウンロード先はgithub.comです。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.3
VulDB 一時的なメタスコア: 4.8

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 4.8
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 弱い認証
CWE: CWE-294 / CWE-287
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年07月17日 勧告が公開された
2026年07月17日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年07月17日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

製品: github.com

勧告: 3073
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2026-16083 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-16083
GCVE (VulDB): GCVE-100-379795
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2026年07月17日 15:55
変更: 2026年07月17日 15:55 (58)
完了: 🔍
提出者: Eric-i
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

  • 提出 #852945: Sipeed PicoClaw <= 0.2.9 Authentication Bypass by Capture-replay (CWE-294) (〜によって Eric-i)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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