Red Hat librest 2.0 PKCE GRand 弱い暗号化

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.2$0-$5k0.00

要約情報

Red Hat librest 2.0内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【PKCE】の関数【GRand】です。 この操作は、 弱い暗号化を引き起こします。 この脆弱性は CVE-2026-16615 として扱われます。 リモート攻撃が可能です。

詳細情報

Red Hat librest 2.0内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【PKCE】の関数【GRand】です。 この操作は、 弱い暗号化を引き起こします。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-330 につながります。 この弱点は発表されました。 アドバイザリはaccess.redhat.comにて共有されています。

この脆弱性は CVE-2026-16615 として扱われます。 CVEの割り当ては2026年07月22日に行われました。 リモート攻撃が可能です。 技術的な詳細が利用可能です。 攻撃の巧妙度はやや高めです。 悪用の難易度が高いとされています。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1600.001という攻撃手法を宣言しています。

未定義 として宣言されています。 脆弱性スキャナーNessusはID【330429 (RHEL 10 : rest (RHSA-2026:47085))】のプラグインを提供しています。不具合の有無をターゲット環境にて判定できます。

この脆弱性は他の脆弱性データベースにも記載されています: Tenable (330429).

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.2
VulDB 一時的なメタスコア: 5.2

VulDB ベーススコア: 3.7
VulDB 一時的なスコア: 3.7
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 6.8
CNA ベクトル (redhat): 🔒

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 弱い暗号化
CWE: CWE-330 / CWE-310
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

Nessus ID: 330429
Nessus 名前: RHEL 10 : rest (RHSA-2026:47085)

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年07月22日 勧告が公開された
2026年07月22日 +0 日 CVE が割り当てられた
2026年07月22日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年09月01日 +41 日 VulDB の最終更新

ソース情報

ベンダー: redhat.com

勧告: access.redhat.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2026-16615 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-16615
GCVE (VulDB): GCVE-100-382385

エントリ情報

作成済み: 2026年07月22日 18:47
更新済み: 2026年09月01日 21:15
変更: 2026年07月22日 18:47 (53), 2026年07月29日 06:25 (2), 2026年09月01日 21:15 (11)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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