stylemix MasterStudy LMS Plugin 迄 3.7.14 上 WordPress stm_lms_delete_cover file_id 特権昇格
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 3.8 | $0-$5k | 2.56+ |
要約
脆弱性が stylemix MasterStudy LMS Plugin 迄 3.7.14 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 この問題により影響を受けるのは、関数【stm_lms_delete_cover】です。 【file_id】引数を未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2026-5060 として知られています。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。
詳細
脆弱性が stylemix MasterStudy LMS Plugin 迄 3.7.14 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 この問題により影響を受けるのは、関数【stm_lms_delete_cover】です。 【file_id】引数を未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-99 になります。 この脆弱性は公開されました。 アドバイザリーは wordfence.com で共有されています。
この脆弱性は CVE-2026-5060 として知られています。 CVEの割り当ては 2026年03月27日 に行われました。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 技術的詳細情報が入手可能です。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。
未定義 であると宣言されています。 】のプラグインを提供しています。
製品
タイプ
ベンダー
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔒VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 3.8VulDB 一時的なメタスコア: 3.8
VulDB ベーススコア: 3.8
VulDB 一時的なスコア: 3.8
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-99
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔒
タイムライン
2026年03月27日 CVE が割り当てられた2026年07月29日 勧告が公開された
2026年07月29日 VulDBエントリが作成された
2026年07月29日 VulDB の最終更新
ソース
勧告: wordfence.comステータス: 未定義
CVE: CVE-2026-5060 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-5060
GCVE (VulDB): GCVE-100-384139
EUVD: 🔒
エントリ
作成済み: 2026年07月29日 12:37更新済み: 2026年07月29日 13:55
変更: 2026年07月29日 12:37 (55), 2026年07月29日 13:55 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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