GL.iNet GL-MT3000 迄 4.4.5 modem.so /cgi-bin/glc set_upgrade 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
8.9	$0-$5k	1.05

要約情報

脆弱性が重大として分類され、GL.iNet GL-MT3000 迄 4.4.5で発見されました。 該当するのは 関数set_upgrade ファイル/cgi-bin/glcの コンポーネントmodem.soのです。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-18685として取引されています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 悪用手段は存在しません。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、GL.iNet GL-MT3000 迄 4.4.5で発見されました。 該当するのは 関数set_upgrade ファイル/cgi-bin/glcの コンポーネントmodem.soのです。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-77 と定義しました。 この脆弱性はに公開されました。 アドバイザリはgithub.comでダウンロードできます。

この脆弱性はCVE-2026-18685として取引されています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 悪用手段は存在しません。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1202です。

概念実証 として設定されています。 エクスプロイトツールは github.com にダウンロードのために共有されています。

製品情報

ベンダー

• GL.iNet

名前

• GL-MT3000

バージョン

• 4.4.0
• 4.4.1
• 4.4.2
• 4.4.3
• 4.4.4
• 4.4.5

CPE 2.3情報

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 9.8
VulDB 一時的なメタスコア: 8.9

VulDB ベーススコア: 9.8
VulDB 一時的なスコア: 8.9
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-77 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年08月03日 勧告が公開された
2026年08月03日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年08月03日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2026-18685 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-18685
GCVE (VulDB): GCVE-100-385611
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2026年08月03日 17:55
変更: 2026年08月03日 17:55 (59)
完了: 🔍
提出者: Strforexc2
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

• 提出 #851593: GL.iNet MT3000 4.4.5 Command Injection (〜によって Strforexc2)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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