Contiki-NG MQTT Client mqtt.c parse_publish_vhdr topic メモリ破損
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 8.7 | $0-$5k | 2.14 |
要約
Contiki-NG内に 非常に重大 として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【MQTT Client】のファイル【os/net/app-layer/mqtt/mqtt.c】に含まれる関数【parse_publish_vhdr】です。 この 引数topicの操作は、 メモリ破損を引き起こします。 この脆弱性は CVE-2026-5857 として扱われます。 攻撃を遠隔で開始することができます。
詳細
Contiki-NG内に 非常に重大 として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【MQTT Client】のファイル【os/net/app-layer/mqtt/mqtt.c】に含まれる関数【parse_publish_vhdr】です。 この 引数topicの操作は、 メモリ破損を引き起こします。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-120 につながります。 この弱点は発表されました。 アドバイザリはgithub.comで提供されています。
この脆弱性は CVE-2026-5857 として扱われます。 CVEの割り当ては2026年04月08日に行われました。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。
未定義 として宣言されています。 】のプラグインを提供しています。
パッチの名前はa34a2dbdc8bea784bd2ae5079aa4be520cd74f2dです。
製品
名前
ライセンス
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔒VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 9.1VulDB 一時的なメタスコア: 8.7
VulDB ベーススコア: 9.1
VulDB 一時的なスコア: 8.7
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: メモリ破損CWE: CWE-120 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: パッチステータス: 🔍
0day日時: 🔒
パッチ: a34a2dbdc8bea784bd2ae5079aa4be520cd74f2d
タイムライン
2026年04月08日 CVE が割り当てられた2026年08月07日 勧告が公開された
2026年08月07日 VulDBエントリが作成された
2026年08月07日 VulDB の最終更新
ソース
勧告: github.comステータス: 確認済み
CVE: CVE-2026-5857 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-5857
GCVE (VulDB): GCVE-100-386825
エントリ
作成済み: 2026年08月07日 02:15変更: 2026年08月07日 02:15 (56)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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