Metabase 迄 x.63.4 Password Reset SQLインジェクション

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
7.0$0-$5k1.59

要約情報

現在、Metabase 迄 x.63.4にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントPassword Resetのです。 未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-72898として知られています。 攻撃はリモートで開始される場合があります。 悪用手段は存在しません。

詳細情報

現在、Metabase 迄 x.63.4にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントPassword Resetのです。 未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-89 と定義しました。 この脆弱性はににて 紹介されました。 アドバイザリーは github.com から入手可能です。

この脆弱性はCVE-2026-72898として知られています。 CVEの割当は2026年08月10日で行われました。 攻撃はリモートで開始される場合があります。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 悪用手段は存在しません。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 この脆弱性は、MITRE ATT&CKプロジェクトによって T1505 に割り当てられました。

このエクスプロイトツールは 高度に機能的 として宣言されています。

x.58.24, x.59.21, x.60.17, x.61.11, x.62.9 , x.63.5にアップグレードすることで、本問題を解消できます。

製品情報

名前

バージョン

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.3
VulDB 一時的なメタスコア: 7.0

VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 7.0
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: SQLインジェクション
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 攻撃された
KEV 追加: 🔒
KEV いつまで: 🔒
KEV 修復: 🔒
KEV Ransomware: 🔒
KEV 通知: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

アップグレード: Metabase x.58.24/x.59.21/x.60.17/x.61.11/x.62.9/x.63.5

タイムライン情報

2026年08月10日 勧告が公開された
2026年08月10日 +0 日 CVE が割り当てられた
2026年08月10日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年08月11日 +1 日 VulDB の最終更新

ソース情報

製品: github.com

勧告: github.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2026-72898 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-72898
GCVE (VulDB): GCVE-100-387843
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2026年08月10日 20:30
更新済み: 2026年08月11日 22:44
変更: 2026年08月10日 20:30 (54), 2026年08月11日 22:44 (12)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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