Stanford NLP DSPy 迄 3.3.0b1 Image/Audio output field adapters image.py encode_image/encode_audio url 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
3.4$0-$5k0.39

要約情報

脆弱性が Stanford NLP DSPy 迄 3.3.0b1 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【Image/Audio output field adapters】のファイル【image.py】に含まれる関数【encode_image/encode_audio】です。 この 引数urlの操作は、 特権昇格を引き起こします。 この脆弱性は CVE-2026-72742 として知られています。 攻撃はリモートから実行できます。

詳細情報

脆弱性が Stanford NLP DSPy 迄 3.3.0b1 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【Image/Audio output field adapters】のファイル【image.py】に含まれる関数【encode_image/encode_audio】です。 この 引数urlの操作は、 特権昇格を引き起こします。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-74 につながります。 この脆弱性は公開されました。 アドバイザリはgithub.comから入手可能です。

この脆弱性は CVE-2026-72742 として知られています。 CVEの割り当ては 2026年08月10日 に行われました。 攻撃はリモートから実行できます。 技術的詳細情報が入手可能です。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1055として定義しています。

未定義 であると宣言されています。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 3.5
VulDB 一時的なメタスコア: 3.4

VulDB ベーススコア: 3.5
VulDB 一時的なスコア: 3.4
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-74 / CWE-707 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年08月10日 CVE が割り当てられた
2026年08月11日 +1 日 勧告が公開された
2026年08月11日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年08月11日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2026-72742 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-72742
GCVE (VulDB): GCVE-100-388469

エントリ情報

作成済み: 2026年08月11日 21:33
変更: 2026年08月11日 21:33 (56)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

討論

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