Jupyter JupyterLab 迄 4.5.9/4.6.1 Notebook Extension index.ts 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.3$0-$5k1.52

要約情報

脆弱性が Jupyter JupyterLab 迄 4.5.9/4.6.1 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【Notebook Extension】のファイル【packages/notebook-extension/src/index.ts】に含まれる未知の関数です。 【sideBySideLeftMarginOverride/sideBySideRightMarginOverride】引数を未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2026-73417 として知られています。 攻撃はリモートから実行できます。

詳細情報

脆弱性が Jupyter JupyterLab 迄 4.5.9/4.6.1 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【Notebook Extension】のファイル【packages/notebook-extension/src/index.ts】に含まれる未知の関数です。 【sideBySideLeftMarginOverride/sideBySideRightMarginOverride】引数を未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-94 につながります。 この脆弱性は公開されました。 アドバイザリはgithub.comから入手可能です。

この脆弱性は CVE-2026-73417 として知られています。 CVEの割り当ては 2026年08月12日 に行われました。 攻撃はリモートから実行できます。 技術的詳細情報が入手可能です。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1059として定義しています。

未定義 であると宣言されています。 】のプラグインを提供しています。

4.5.10 , 4.6.2にアップグレードすることで、本問題を解消できます。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.5
VulDB 一時的なメタスコア: 5.3

VulDB ベーススコア: 5.5
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-94 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

アップグレード: JupyterLab 4.5.10/4.6.2

タイムライン情報

2026年08月12日 CVE が割り当てられた
2026年08月13日 +1 日 VulDBエントリが作成された
2026年08月14日 +0 日 勧告が公開された
2026年08月14日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2026-73417 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-73417
GCVE (VulDB): GCVE-100-389939

エントリ情報

作成済み: 2026年08月14日 00:41
変更: 2026年08月14日 00:41 (57)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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