| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 6.9 | $0-$5k | 0.43 |
要約
このたび、FFmpegにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、コンポーネント【Dirac Handler】のファイル【libavformat/rtpenc_vc2hq.c】に含まれる未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-75144という名称で流通しています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。
詳細
このたび、FFmpegにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、コンポーネント【Dirac Handler】のファイル【libavformat/rtpenc_vc2hq.c】に含まれる未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-122 につながります。 この弱点はに発表されました。 アドバイザリはcode.ffmpeg.orgでダウンロードできます。
この脆弱性はCVE-2026-75144という名称で流通しています。 CVEが2026年08月17日に割り当てられました。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。
未定義 に指定されています。
1cdeb3c4e7f1f8566d846b9b451e01c376398818というパッチ名です。
製品
タイプ
名前
ライセンス
ウェブサイト
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔒VulDB 信頼性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 7.0VulDB 一時的なメタスコア: 6.9
VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.0
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
CNA ベーススコア: 7.8
CNA ベクトル (VulnCheck): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: メモリ破損CWE: CWE-122 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: はい
可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: パッチステータス: 🔍
0day日時: 🔒
パッチ: 1cdeb3c4e7f1f8566d846b9b451e01c376398818
タイムライン
2026年08月17日 CVE が割り当てられた2026年08月19日 勧告が公開された
2026年08月19日 VulDBエントリが作成された
2026年08月19日 VulDB の最終更新
ソース
製品: ffmpeg.org勧告: code.ffmpeg.org
ステータス: 確認済み
CVE: CVE-2026-75144 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-75144
GCVE (VulDB): GCVE-100-393227
エントリ
作成済み: 2026年08月19日 18:51変更: 2026年08月19日 18:51 (75)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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