Linux Kernel 迄 6.18.44/7.1.8 Vmalloc メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
8.4$0-$5k0.43-

要約情報

このたび、Linux Kernel 迄 6.18.44/7.1.8において、非常に重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Vmalloc】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-74672という名称で流通しています。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。

詳細情報

このたび、Linux Kernel 迄 6.18.44/7.1.8において、非常に重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Vmalloc】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-416 になります。 この弱点はに発表されました。 アドバイザリはgit.kernel.orgから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2026-74672という名称で流通しています。 CVEが2026年08月15日に割り当てられました。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。

未定義 に指定されています。

6.18.45 , 7.1.9にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 c5bf8cd148cfea948cfa3db71da427294b20db0f/3cc26c8907db0f5d1ff8043b5851ee572e9b3c98/26444eb71465c9934d9d418ef69c43f61185329bというパッチ名です。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 8.8
VulDB 一時的なメタスコア: 8.4

VulDB ベーススコア: 8.8
VulDB 一時的なスコア: 8.4
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-416 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

アップグレード: Kernel 6.18.45/7.1.9
パッチ: c5bf8cd148cfea948cfa3db71da427294b20db0f/3cc26c8907db0f5d1ff8043b5851ee572e9b3c98/26444eb71465c9934d9d418ef69c43f61185329b

タイムライン情報

2026年08月15日 CVE が割り当てられた
2026年08月22日 +7 日 勧告が公開された
2026年08月22日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年08月22日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

ベンダー: kernel.org

勧告: git.kernel.org
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2026-74672 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-74672
GCVE (VulDB): GCVE-100-394447

エントリ情報

作成済み: 2026年08月22日 18:46
変更: 2026年08月22日 18:46 (58)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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