FFmpeg libswscale libswscale/output.c hScale16To19_c メモリ破損
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 4.1 | $0-$5k | 1.29- |
要約
脆弱性が問題があるとして分類され、FFmpegで発見されました。 該当するのは 関数hScale16To19_c ファイルlibswscale/output.cの コンポーネントlibswscaleのです。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。
この脆弱性はCVE-2026-38349として取引されています。 攻撃はリモートで開始される場合があります。
詳細
脆弱性が問題があるとして分類され、FFmpegで発見されました。 該当するのは 関数hScale16To19_c ファイルlibswscale/output.cの コンポーネントlibswscaleのです。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-190 と定義しました。 この脆弱性はに公開されました。 アドバイザリーは code.ffmpeg.org から入手可能です。
この脆弱性はCVE-2026-38349として取引されています。 CVEのアサインは2026年04月06日に実施されました。 攻撃はリモートで開始される場合があります。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。
未定義 として設定されています。
dd2976b9e1というパッチ名です。
影響あり
- Open Source ffmpeg
製品
タイプ
名前
ライセンス
ウェブサイト
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔒VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 4.3VulDB 一時的なメタスコア: 4.1
VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.1
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: メモリ破損CWE: CWE-190 / CWE-189
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: パッチステータス: 🔍
0day日時: 🔒
パッチ: dd2976b9e1
タイムライン
2026年04月06日 CVE が割り当てられた2026年08月27日 VulDBエントリが作成された
2026年08月28日 勧告が公開された
2026年08月28日 VulDB の最終更新
ソース
製品: ffmpeg.org勧告: code.ffmpeg.org
ステータス: 確認済み
CVE: CVE-2026-38349 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-38349
GCVE (VulDB): GCVE-100-396411
CERT Bund: WID-SEC-2026-3064 - ffmpeg: Mehrere Schwachstellen ermöglichen Denial of Service
エントリ
作成済み: 2026年08月28日 01:32更新済み: 2026年08月28日 11:48
変更: 2026年08月28日 01:32 (55), 2026年08月28日 11:48 (7)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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