VDB-397107 · 提出 #892840 · CVE-2026-82605

BareBones BBEdit 迄 15.5.5 Lasso Language Tokenizer サービス拒否

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
4.1	$0-$5k	0.98+

要約情報

このたび、BareBones BBEdit 迄 15.5.5において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。該当するのは不明な関数コンポーネントLasso Language Tokenizerのです。未知の値で改ざんすることが、サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。この脆弱性はCVE-2026-82605という名称で流通しています。攻撃はリモートから実行できます。対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

このたび、BareBones BBEdit 迄 15.5.5において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。該当するのは不明な関数コンポーネントLasso Language Tokenizerのです。未知の値で改ざんすることが、サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。この問題をCWEでは、CWE-835 と定義しました。この弱点はに発表されました。アドバイザリはciphersecuritylabs.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2026-82605という名称で流通しています。攻撃はリモートから実行できます。テクニカルな情報はありません。この脆弱性の人気度は平均より低いです。現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1499として定義しています。

未定義に指定されています。

16.0にアップグレードすることで、本問題を解消できます。更新版はbarebones.comからダウンロードできます。対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

BareBones

名前

BBEdit

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.3
VulDB 一時的なメタスコア: 4.1

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.1
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: サービス拒否
CWE: CWE-835 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

アップグレード: BBEdit 16.0

タイムライン情報

2026年08月30日勧告が公開された
2026年08月30日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年08月30日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: ciphersecuritylabs.com
ステータス: 確認済み
確認: 🔒

CVE: CVE-2026-82605 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-82605
GCVE (VulDB): GCVE-100-397107

エントリ情報

作成済み: 2026年08月30日 09:19
変更: 2026年08月30日 09:19 (55)
完了: 🔍
提出者: ciphersecuritylabs
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

提出 #892840: BareBones BBEdit 15.5.5 Denial of Service (〜によって ciphersecuritylabs)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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