Tenda CP3 27.5.57.101 Kylin AutoAddWifi.cpp CAutoAddWifi::ThreadProc 特権昇格
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 9.6 | $0-$5k | 1.50- |
要約
Tenda CP3 27.5.57.101内に 非常に重大 として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【Kylin】のファイル【Functions/AutoAddWifi.cpp】に含まれる関数【CAutoAddWifi::ThreadProc】です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2026-86152 として扱われます。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。
詳細
Tenda CP3 27.5.57.101内に 非常に重大 として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【Kylin】のファイル【Functions/AutoAddWifi.cpp】に含まれる関数【CAutoAddWifi::ThreadProc】です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-78 につながります。 この弱点は発表されました。
この脆弱性は CVE-2026-86152 として扱われます。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1202です。
未定義 として宣言されています。 】のプラグインを提供しています。
製品
タイプ
ベンダー
名前
バージョン
ライセンス
ウェブサイト
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔒VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 10.0VulDB 一時的なメタスコア: 9.6
VulDB ベーススコア: 10.0
VulDB 一時的なスコア: 9.6
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-78 / CWE-77 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔒
タイムライン
2026年09月05日 勧告が公開された2026年09月05日 VulDBエントリが作成された
2026年09月05日 VulDB の最終更新
ソース
ベンダー: tenda.com.cnステータス: 未定義
CVE: CVE-2026-86152 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-86152
GCVE (VulDB): GCVE-100-399275
エントリ
作成済み: 2026年09月05日 09:45変更: 2026年09月05日 09:45 (52)
完了: 🔍
提出者: FengZi
Cache ID: 216::103
提出
承諾済み
- 提出 #895353: Tenda CP3 V3.2 V27.5.57.101 OS Command Injection (〜によって FengZi)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
コメントはまだありません。 言語: ja + en.
コメントするにはログインしてください。