O-RAN-SC SMO OAM 2025-06-10 VES Collector サービス拒否

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
3.9	$0-$5k	2.70

要約情報

O-RAN-SC SMO OAM 2025-06-10内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【VES Collector】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2026-93309 として扱われます。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 さらに、悪用手段が存在します。

詳細情報

O-RAN-SC SMO OAM 2025-06-10内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【VES Collector】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-770 につながります。 この弱点は発表されました SMO-203として。 アドバイザリーは lf-o-ran-sc.atlassian.net で共有されています。

この脆弱性は CVE-2026-93309 として扱われます。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 技術的な詳細は利用できません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 さらに、悪用手段が存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、攻撃手法を T1499 と定義しています。

概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトツールは gist.github.com からダウンロードできます。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

ベンダー

• O-RAN-SC

名前

• SMO OAM

バージョン

• 2025-06-10

CPE 2.3情報

• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.3
VulDB 一時的なメタスコア: 3.9

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 3.9
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: サービス拒否
CWE: CWE-770 / CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年09月17日 勧告が公開された
2026年09月17日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年09月17日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: SMO-203
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2026-93309 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-93309
GCVE (VulDB): GCVE-100-406595
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2026年09月17日 19:11
変更: 2026年09月17日 19:11 (55)
完了: 🔍
提出者: fklement
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

• 提出 #942312: O-RAN-SC SMO L-Release CWE-770 Allocation of Resources Without Limits or Throttling (〜によって fklement)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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