netbox-community Device Type Library Validation Test Harness pickle_operations.py read_pickle_data 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
7.8$0-$5k0.00

要約情報

現在、netbox-community Device Type Libraryにて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、コンポーネント【Validation Test Harness】のファイル【tests/pickle_operations.py】に含まれる関数【read_pickle_data】です。 この操作は、 特権昇格を引き起こします。 この脆弱性はCVE-2026-54752として知られています。 攻撃はリモートから実行できます。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 この問題の修正にはパッチの適用が推奨されます。

詳細情報

現在、netbox-community Device Type Libraryにて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、コンポーネント【Validation Test Harness】のファイル【tests/pickle_operations.py】に含まれる関数【read_pickle_data】です。 この操作は、 特権昇格を引き起こします。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-502 につながります。 この脆弱性はににて 紹介されました。 アドバイザリはgithub.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2026-54752として知られています。 CVEの割当は2026年06月16日で行われました。 攻撃はリモートから実行できます。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。

パッチの名前は1c6f7e2b93589b965318c6e67ac3504831f0e71eです。 この問題の修正にはパッチの適用が推奨されます。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.9
VulDB 一時的なメタスコア: 7.8

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.0
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 9.6
CNA ベクトル (GitHub_M): 🔒

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: パッチ
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

パッチ: 1c6f7e2b93589b965318c6e67ac3504831f0e71e

タイムライン情報

2026年06月16日 CVE が割り当てられた
2026年09月17日 +93 日 勧告が公開された
2026年09月17日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年09月17日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2026-54752 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-54752
GCVE (VulDB): GCVE-100-407033

エントリ情報

作成済み: 2026年09月17日 22:42
変更: 2026年09月17日 22:42 (66)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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